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【科技週報】 1005-1011
2019/10/16
F5 學程式

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【趨勢】2020 年智慧工廠資安趨勢,誰成為駭客最愛的攻擊弱點?

擷取: 隨著人工智慧、雲端系統、物聯網進入工廠,傳統製造業廠房開始意識到,在網路科技盛行的時代下,資料數位化的重要性以及轉型智慧工廠的急迫性。然而更多資料走上雲端、導入 AI 解決辦法,背面則隱藏著工廠執行、營運、產出面的製造風險。

 

【產業】33% 台灣企業沒有 AI 計畫,如何踏出數位轉型第一步?

擷取: 2019 年《網路趨勢報告》指出,網際網路已串連全球近 40 億人口、 260 億個數位裝置,物聯網趨勢將不斷成長,而伴隨而來的資料數據量將以倍數成長。 人類再努力都無法彌補自身與科技的差距,但 AI 卻可成為帶領人類跨越鴻溝的重要答案,接下來究竟 AI 是取代人類還是幫人類創造更多機會?

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【產業】加速智慧醫療步伐:讓資料價值最大化

擷取: 在醫療過程中,從早期徵兆到臨終照護,醫病資料擁有著大幅提升病患醫療水準的力量,因為它能改變醫療研究與診斷的方式。然而,隨著數位化的不斷普及,醫療機構正逐漸累積前所未有的龐大資料量。

 

【人工智慧】10 個 QA 快速了解自監督式學習

擷取: Yann LeCun再次來臺開講,揭露對深度學習未來發展的觀察和預測,全場爆滿,結束後的講臺上仍聚集了大批學術粉絲和聽眾輪番提問。我們從演講、會後提問和採訪中,整理出10個問題,可以快速了解他力推的自監督式學習。

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【人工智慧】那些關於 AI 智慧與科技法律你必須要知道的事

擷取:近幾年AI人工智慧成為顯學,逐漸被廣泛應用在各領域,不過對一般民眾最有感的,莫過於與生活息息相關的智慧城市應用,只要善用這些科技,不僅能提高民眾生活品質,同時也能驅動其他商業投資。

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